گواهی آنلاین در داده کاوی از چقدر خوب است

داده­‌کاوی پتانسیل افزایش کارایی و اثربخشی ممیزی را دارد. مجموعه ابزارهای استخراج داده‌­های تولیدی اکنون به طور گسترده‌­تری در دسترس است و حسابرسان به اطلاعات مربوط به حسابرسی داخلی و خارجی مشتریان دسترسی دارند.

از تکنیک های داده کاوی به منظور استخراج اطلاعات مهم از داده‌های خام استفاده می‌شود تا به کمک آن‌ها به درک روشنی از داده‌ها و مسئله برسیم.

داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...

داده کاوی آموزشی یکی از حوزه های داده کاوی است که با سرعت غیر قابل باوری در حال رشد است. این نوع داده کاوی به ایجاد راه هایی برای کشف اطلاعات از داده های حاصل از محیط های آموزشی می پردازد.

آکادمی داده وب سایتی برای علاقه مندان علم داده داده کاوی متن کاوی نظرکاوی بیش از صد ها مقاله مفید و سودمند در حوزه علم داده بیش از صدها مجموعه داده.

ما در این مقاله تمام جنبه‌های Data Mining، از جمله معنا، مراحل، تکنیک‌ها، مزایا و ابزارهای آن را به طور خلاصه بررسی می‌کنیم.آنچه در این مقاله مورد گفته شده، توضیحات کامل و جامعی از داده کاوی است ...

علم داده، علم استفاده از روش‌های کمی آمار و ریاضیات در بستر تکنولوژی است که به منظور توسعه الگوریتم‌های طراحی شده، کشف الگوها، پیش‌بینی نتایج و یافتن راه‌حل‌های بهینه برای مسائل پیچیده کاربرد دارد (۱).

اکنون خوب است بدانید داده کاوی با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data) نیز شناخته می‌شود که به معنی فرایند استخراج دانش و اطلاعات از داده‌های موجود در پایگاه داده است.

اجرای نرمال‌سازی داده‌ها، باعث افزایش پایداری و همگرایی سریع‌تر در طول آموزش‌های «گرادیان-محور» (Gradient-based) می‌شود. همچنین نرمال‌سازی تا حد قابل قبولی از رخداد مشکلاتی مانند «محوشدگی گرادیان» (Vanishing Gradient) یا «انفجار ...

دوره آموزش کاربرد علوم داده در پزشکی اولین درس از سلسله دروس Medical Data Science است. در این دوره با کاربردهای هوش مصنوعی و علم داده در علم پزشکی آشنا خواهید شد و با ابزارهای کار داده کاوی و یادگیری ماشین برای تشخیص و پیش‌بینی ...

داده کاوی شامل چندین مرحله است که از پاک‌سازی داده‌ها شروع شده و به انتخاب، تبدیل داده‌ها، کشف الگوها و در نهایت ارزیابی و تفسیر نتایج می‌انجامد.

در سال ۱۹۶۰، کارشناسان آمار از اصطلاحات «صید داده» (Data Fishing) و «لایروبی داده» (Data Dredging) برای ارجاع به فعالیت‌های «تحلیل داده» (Data Analytics) استفاده …

داده کاوی در واقع فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای اکتشافات هوش تجاری است که به شرکت ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و بدست آوردن فرصت های جدید کمک می کند. این شاخه از علم داده نام خود ...

یکی از کاربردهای متن‌کاوی که بسیار مورد توجهِ متخصصان و دانشمندان علوم‌داده قرار گرفته است، تحلیل احساسات یا همان Sentiment Analysis می‌باشد. تحلیل احساسات می‌تواند به معنیِ پیدا کردنِ احساس یا حالت گفتار (مثبت، منفی یا ...

ویژگی (Feature) یا بُعد (Dimension) در واقع پایه‌ی بسیاری از عملیاتِ داده‌کاوی و یادگیری‌ماشین است. در این درس می‌خواهیم این مفاهیمِ ساده را با یکدیگر مرور کنیم تا در ادامه راه، بتوانیم ادبیاتِ مشترکی در حوزه داده‌کاوی و ...

او معتقد بود این علم با علوم کامپیوتر و داده‌کاوی در ارتباط است. البته جدید بودن این علم به معنای عدم استفاده از آن در سال‌های دور نیست. ... متوجه خواهد شد مدلی که ساخته است چقدر خوب عمل می‌کند ...

درسِ آشنایی با ویژگی‌ها را از قسمت داده‌کاوی به یاد بیاورید. به صورت ساده شده این طور است که می‌خواهیم از یک سری ویژگی (طول و ارتفاع ماشین) به این نتیجه برسیم که این وسیله،‌ پراید است یا اتوبوس. برای این کار که در واقع ...

امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب می‌شود. داده کاوی به ما کمک می‌کند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیون‌ها یا میلیاردها رکورد، روابط غیر آشکار را شناسایی کند.

خوشه‌بندی در داده کاوی. همانطور که می‌دانید از داده‌کاوی برای کاوش در اطلاعات و کشف دانش استفاده می‌شود. برای اینکار الگوریتم‌های متعددی وجود دارد که هر یک برای هدف خاصی کاربرد دارند.

تمیز کردن داده‌ها یکی دیگر از مراحل مهم در داده کاوی است. داده‌های جمع‌آوری شده پیش از استفاده در تحلیل و استخراج الگوها نیاز به پیش‌پردازش و تمیز شدن دارند.

این تجسم طیف گسترده‌ای از نمودارهای متحرک و بصری را نیز در خود جای داده است. Apache Spark; یک موتور تحلیلی فوق العاده است. این ابزار داده کاوی در نظر دارد تا با پردازش دسته‌ای و پردازش جریان کار کند.

آیا همپوشانی بین داده‌کاوی و علم داده وجود دارد؟ داده‌کاوی و علم داده هر دو از واژگان باب روز در قرن ۲۱ هستند. به همین دلیل است که اغلب افراد تمایل دارند تعاریف و تفاوت‌های آن‌ها را بدانند.

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این ...

متن کاوی (Text Mining)، فرآیند تبدیل متن بدون ساختار به داده های ساختار یافته برای تجزیه و تحلیل آسان است. متن کاوی از پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می‌کند و به ماشین‌ها اجازه می‌دهد زبان انسان را درک کنند و آن را به طور ...

اهمیت داده کاوی در چیست؟. انواع داده کاوی و تکنیک‌های آن. فرایند داده کاوی شامل چه مراحلی است؟. مزایای داده کاوی برای کسب‌وکارها. کاربرد داده کاوی در صنایع مختلف. مقایسه داده کاوی، تحلیل داده ...

گواهی سپرده کالایی شمش طلا جدیدترین ورقه بهادار قابل معامله در بورس کالای ایران است که مطابق با اطلاعیه منتشر شده بورس کالا، برای اولین بار از روز پنجشنبه ۱۸ اسفند ۱۴۰۱ در این بازار عرضه شد.

تا اینجا دانستیم داده کاوی چیست و چه مراحل و تکنیک‌هایی دارد. اکنون خوب است بدانید داده کاوی با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data) نیز شناخته می‌شود که به معنی فرایند استخراج دانش و ...

الگوریتم‌های رگرسیون (Regression algorithms) الگوریتم رگرسیون خطی (Linear Regression): رگرسیون خطی یکی از ساده‌ترین و پراستفاده‌ترین مدل‌های رگرسیون است. این الگوریتم به دنبال رابطه خطی بین متغیرهای مستقل و وابسته در داده‌ها می‌گردد ...