بررسی داده کاوی

اهمیت داده در دنیای امروز را می‌توان از جنبه‌های مختلفی مورد بررسی قرار داد. امروزه داده‌ها در تمام جوانب زندگی بشر نقشی بسیار حیاتی و مهم دارند. ... از طرف دیگر، داده کاوی فرایند کشف الگوهای ...

داده کاوی اطلاعات ارزشمندی را در اختیارما قرارمی‌دهد، دراین مقاله ابتدامفهوم آن را توضیح ‌می‌دهیم و سپس مراحل و نرم‌افزار‌های مورداستفاده آن رامعرفی می‌کنیم

این پژوهش به بررسی اثرگذاری اطلاعات مالی بر تکانه بازده سهام در پرتفوی‌های برنده و بازنده با استفاده از روش‌های داده-کاوی(شبکه‌های عصبی و درخت تصمیم) در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران پرداخته است.

بررسی عوامل موثر بر افت تحصیلی دانش آموزان سال اول دبیرستان با استفاده از تکنیک های داده کاوی ... ‬افت تحصیلی‪ ،‬داده کاوی‪CART ،K-Means ،‬‬ ‫‪ ‬‬ ‫‪.1‬‬ ‫مقدمه‬ ‫فرآیند آموزش مجموعهای است ...

داده‌ کاوی به سازمان‌ ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌ های جدید کمک می‌ کند. ... داده‌ها مانند الگوهای پی در پی، قوانین ارتباط یا همبستگی بین داده‌ها را بررسی کنند. در حالی که ...

الگوریتم های داده کاوی چیست؟ الگوریتم‌های طبقه‌بندی - الگوریتم‌های خوشه‌بندی - الگوریتم‌های پیش‌بینی - الگوریتم‌های کاهش بعد ... این رویکرد مهم به ما کمک می‌کند تا از داده‌های بزرگ ...

در متن پیش رو به بررسی تفاوت‌های میان داده‌کاوی و یادگیری ماشین در علم داده پرداختیم. این موارد در هوش تجاری و استفاده از کلان داده‌ها مورد توجه هستند.

به مجموعه‌ای از روش‌های قابل اعمال بر پایگاه داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوهای پنهان و جالب توجه نهفته در میان داده‌ها، داده‌کاوی گفته می‌شود. روش‌های داده‌کاوی تقریبا همیشه به لحاظ محاسباتی پر هزینه هستند. علم میان‌رشته‌ای داده‌کاوی، پیرامون ابزارها، متدولوژی‌ها و تئوری‌هایی است که برای آشکارسازی الگوهای موجود در داده‌ها مورد استفاده قرا...

اغلب الگوریتم‌های یادگیری ماشین در داده‌کاوی با داده‌های عددی کار می‌کنند و در پیاده‌سازی و نحوه کار آن‌ها گرایش به ریاضیات محض وجود دارد. اما، «کاوش قواعد وابستگی» (association rule mining) که از آن با عنوان «کاوش قواعد ...

داده‌کاوی یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی است که به بررسی و تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوها، روابط و دانش پنهان در آن‌ها می‌پردازد.

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این ...

داده کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه‌های حجیم داده‌ها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمه‌ماشینی) قرار می‌دهد. ... بررسی سیستماتیک داده های بزرگ و داده کاوی در ...

کاربردهای داده کاوی در کتابخانه‌ها بسیار گسترده است و فعالان این حوزه از داده کاوی برای طبقه‌بندی کامپیوتری کتاب‌ها، بررسی مرتبط‌ترین و جامع‌ترین لینک‌های منبع، حذف مطالب و کتاب‌های ...

تولیدکنندگان از داده کاوی در بررسی داده‌های مهندسی و تشخیص دستگاه‌ها و محصولات معیوب بهره می‌برند. داده کاوی به آن‌ها کمک می‌کند تا علل ایجاد خرابی و مشکل در سیستم را کشف کرده و آن را رفع ...

هدف از به کار بردن روش‌های داده کاوی، بررسی موارد گوناگون، سنجش وضعیت فعلی قسمت‌های مختلف و تصمیم گیری بهتر و منطقی‌تر برای انجام فرایندها در آینده است. انجام تحلیل و داده کاوی‌ها به وسیله ...

امروز می خواهیم به صورت مفصل به این سوال که داده کاوی چیست جواب دهیم و مزایا، مراحل و کاربردهای آن را مورد بررسی قرار دهیم تا دید جامعی از آن بدست بیاورید.

داده کاوی به مدیران کمک می‌کند تا پیش از هرچیزی، دید درستی از جامعه مورد بررسی پیدا کنند و پس از عارضه یابی درست، راهکاری بهینه برای حل آن مشکل ارائه دهند.

تاریخچه داده کاوی. فرآیند بررسی داده‌ها برای استخراج اطلاعات ارزشمند و پیش‌بینی اتفاقات آینده بر اساس آن اطلاعات، تاریخ دور و درازی دارد. این فرآیند به کشف دانش (knowledge discovery) معروف بوده است.

هدف: هدف این پژوهش تجزیه و تحلیل داده‌های وب‌سایت شهرداری تهران و ارائه راهکارهای داده‌کاوی برای تصمیم‌گیری مدیران است.روش‌شناسی: پژوهش حاضر بنیادی بوده و از لحاظ ماهیت تحلیلی است. روش گردآوری داده‌ها به صورت ...

داده کاوی فرایند مرتب‌سازی مجموعه داده های بزرگ، برای شناسایی الگوها و روابطی است که تحلیل آنها می‌تواند به حل مشکلات کسب‌وکارها کمک کند. ... در ادامه، آماده‌سازی داده‌ها با بررسی، پروفایل ...

انواع داده ها برای داده کاوی. در این بخش یک مقاله کوتاه به صورت متنی در مورد بررسی انواع داده ها برای داده کاوی را آماده کرده ایم که امیدواریم برای علاقمندان به داده کاوی مفید بوده باشد. در ادامه با ما همراه باشید تا چند ...

کاربرد داده کاوی را در صنایع مختلف می توانید در این مطلب ببینید. این حوزه روز به روز در حال رشد است و شما با خواندن این مطلب آگاهی بهتری دریافت می کنید. ... در حقیقت تحلیل جرم مستلزم بررسی و کشف ...

داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته می‌شود ...

داده کاوی (Data Mining) فرایند استخراج الگوها، اطلاعات و دانش قابل استفاده از مجموعه‌های بزرگ داده‌ها است. ... با بررسی و تحلیل خوشه‌های حاصل، می‌توان الگوها، روابط و ویژگی‌های مشترک بین داده ...

روش داده کاوی: یک مفسر سیستم های داده کاوی را ساخته و پس از طی مراحلی از جمله جمع آوری داده ها، یکپارچه سازی داده ها به انجام عملیات داده کاوی می پردازد. داده کاوی تمام الگوهای غیرعادی را که از ...

داده کاوی (Data Mining) به Groupon این امکان را می دهد تا فعالیت های بازاریابی را با ترجیحات مشتری بیشتر هماهنگ کند، ۱ ترابایت داده مشتری را در Real-time تجزیه و تحلیل کند و به شرکت خود این امکان را بدهد تا ...

اما اینکه داده کاوی چیست، چرا مهم است و دقیقا چه کاربردی دارد را در این مقاله بررسی خواهیم کرد. داده کاوی چیست؟ داده کاوی ترجمه عبارت Data Mining و به معنی کاویدن معادن داده است.

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

در این صفحه، می‌توانید کلیه مطالب مجله فرادرس درباره «داده کاوی» را مطالعه ... در این مطلب، یاد می‌گیریم پاکسازی داده چیست و به بررسی مراحل پیاده‌سازی آن با استفاده از زبان برنامه‌نویسی ...

بررسی چالش های داده کاوی. در این بخش در قالب یک مقاله کوتاه به بررسی چالش های داده کاوی در قالب چهار بخش می پردازیم. در ادامه با ما همراه باشید. تنوع داده ها، عملیات و تکنیک های داده کاوی

ویژگی (Feature) یا بُعد (Dimension) در واقع پایه‌ی بسیاری از عملیاتِ داده‌کاوی و یادگیری‌ماشین است. در این درس می‌خواهیم این مفاهیمِ ساده را با یکدیگر مرور کنیم تا در ادامه راه، بتوانیم ادبیاتِ مشترکی در حوزه داده‌کاوی و ...

«داده کاوی» (Data Mining) یکی از شاخه‌های کاربردی میان رشته‌ای است که با کمک روش‌های آن می‌توانید از داده‌های خام خود، اطلاعات ارزشمندی به دست آورید.

داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...

داده کاوی (data mining) یک فرآیند تحلیلی است که برای کشف و تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ برای کشف الگوها، همبستگی‌ها و بینش‌های معنادار طراحی شده است. ... با بررسی داده‌های بلاکچین، می توان ...

داده کاوی چیست و چه کاربردهایی در سازمان دارد؟ مراحل انجام داده کاوی به زبان ساده، آشنایی با الگوریتم کریسپ در علم داده کاوی، data mining چیست و چه کاربردی دارد؟ ... درک داده: نگاه نزدیک و بررسی ...

در داده‌کاوی و آمار داده‌ها به صورت‌ها مختلف تقسیم بندی می‌شوند. متخصصان علم داده با توجه به کاربرد و کارکرد داده‌ها، آن‌ها را به دسته‌های مختلفی تقسیم بندی کرده‌اند که هر دسته ویژگی‌های خاص خود را دارد. در کل داده ...

داده کاوی یکی از روش‌های حل مساله است که تحلیل مورد نیاز را بر روی حجم زیادی از داده‌ها انجام می‌دهد و با استخراج تعدادی الگوی تکرارشونده، برای چالش‌های موجود راه‌حل مناسب ارائه می‌کند.

امروزه گسترش بانک های اطلاعاتی و پردازش آن ها نقش مهمی در کشف الگوهای جرم برای سازمان های پلیس- امنیتی ایفا می کند. در این میان روش های داده کاوی و پردازش های هوش مصنوعی ابزار قدرتمند و در عین حال کم هزینه ای برای کشف الگو ...

در این مقاله تمام نکات مهم و اساسی در مورد داده کاوی را آموزش خواهیم داد . داده کاوی با هدف کشف الگوهای موجود در داده های جمع آوری شده ، به بررسی پایگاه های بزرگ داده می پردازد .